套录编目数据分析及改进对策 https://www.milkaddict.com https://www.milkaddict.com/LunWen/2017-02-03/115469.html 关健词:联机编目:书目数据:套录数据;建议摘 要:目前在联机编目环境下,广泛采用套录编目安徽快3APP方式,提高了分编安徽快3APP效率。然而,套录数据的标准化和规范化等方面仍然存在一些问题。本文针对中文图书套录数据的有关问题,进行了分析并提出相应的对策,以合理利用套录数据,提高书目数据库质量。中图分类号:G254 文献标识码:A 文章编号:1003-1588(2009)05-0034-02 套录编目分完整套录与部分套录。这两种编目方式.同原始编目相比,减少了许多不必要的重复劳动,减轻了各馆编目人员的安徽快3APP

套录编目数据分析及改进对策


  • 时间:2017-02-07 19:41:17
  • 来源:本站发布
  • 作者:田乃庆

关健词:联机编目:书目数据:套录数据;建议摘 要:目前在联机编目环境下,广泛采用套录编目安徽快3APP方式,提高了分编安徽快3APP效率。然而,套录数据的标准化和规范化等方面仍然存在一些问题。本文针对中文图书套录数据的有关问题,进行了分析并提出相应的对策,以合理利用套录数据,提高书目数据库质量。中图分类号:G254

文献标识码:A

文章编号:1003-1588(2009)05-0034-02

套录编目分完整套录与部分套录。这两种编目方式.同原始编目相比,减少了许多不必要的重复劳动,减轻了各馆编目人员的安徽快3APP量,节省经费,实现了共享编目成果,提高了编目效率,促进了各图书馆编目安徽快3APP的标准化和规范化。就数据质量而言.作为权威机构的国家图书馆联合编目中心.相对于别的编目机构,数据质量较高,不仅著录内容完整,而且能够做到编目数据与图书同行.在国内获得较好的声誉和较高的参考价值。联机套录编目虽然有上述诸多优点,但套录数据的标准化和规范化等方面仍然存在一些问题[1]。各单位执行标准的详简级次和理解的不同,具体操作会产生不同的处理方式。如仅以外来数据作为套录的依据,其数据质量的好坏,必然影响本馆数据质量[2].以至影响整个联机联合目录数据库质量,对其他成员馆的数据质量也将产生不良影响。1 套录编目存在的问题及应对措施1.1 套录的信息源存在着格式不统一,著录不规范

各馆编目原则的不统一.造成了同一类型图书分类不一致,组配不统一。一些著录信息所归字段不统一;多卷书、丛书的“集中与分散”处理不一致,如对多卷书的著录,正题名相同的上下册书.有的集中编制为一条记录,有的分别编制为两条记录[,]:丛书题名与分册题名混淆或合并、副题名与正题名混淆或合并:责任者的信息源不同时选取不一致,有的按版权页选取,有的则以题名页为准:译著原文题名著录字段也不统一等问题。各馆著录都有自己一套处理方式,如原样复制,会造成本馆著录数据不一致。因此,套录编目绝不是简单的照搬照抄,应结合本馆编目的细则进行判断分析.对套录数据和所编图书进行核查,认真审核字段名称及内容准确与否.保留适用的.增加必要的.剔除无用的,对不符合本馆的著录规则的字段及内容要进行修改,保证套录数据与本馆著录规则一致。1.2以旧充新、套错数据问题

对于题名相同的图书,容易出现不同版本、不同印刷次数及相同题名的不同种文献下载错误。由于忽略其出版时间、出版者、装帧形式等特征,而笼统地作为一种书处理[4]。套录主要依据的是文献本身,如果不认真审读原文献,盲目下载,所产生的新记录就可能混杂其他版本的数据.甚至出现张冠李戴的严重错误。因此,下载数据时要仔细检查版本、责任者以及出版时间等特征,保证套录数据与在编文献内容相符,避免套错数据。1.3 套录数据查重问题

查重是图书分类规范统一化的关键环节,也是书目质量控制的一个主要手段。通过查重不仅发现馆藏复本图书.还可以使不同版本的同种书集中在一起,使先后进馆的多卷书著录统一,标引一致,通过查重还能及时发现已编数据的差错,及时更正。1.4录入错误与著录字段的残缺

书目数据出现文字录入错误及字段著录不完整等问题较多见,如330字段内容摘要缺漏,特别是检索字段的错误和缺漏,是导致读者漏检、误检的重要原因,直接影响书目数据库检索的查准率和查全率。因此.套录数据时不应全盘照搬,应详细核对下载数据中各著录项目内容是否完整和准确,认真进行检索字段的审核,防止遗漏,并尽量利用3-字段附注说明,完整揭示文献特征,确保本馆编目质量,防止著录错误蔓延和对他人套录数据造成误导。1.5分类标引问题

分类标引是一项繁琐而细致的安徽快3APP.需要花费大量的时间和精力,在图书馆的基础业务安徽快3APP中一直占有非常重要的位置,文献标引的深度和质量.直接影响到书目数据库的质量。由于编目员对分类标引的理解与运用上的差异,分类不够准确、合理,甚至错误时有发生,导致读者出现检索失败的现象。因此,套录数据时应特别注意仔细审核分类号是否正确.如内容理解有欠缺,分类有不当之处应进行修改。对于多学科、多主题、边缘学科、跨学科的文献,若只给一个分类号,往往不能完整揭示文献的内容及学科属性,从而影响数据质量。因此,应拓展标引的广度和深度,适当添加附加分类号,提供多途径检索,以提高文献检索的查准率和查全率[5]。

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